利用聚类算法来研究基因选择问题
基因选择问题是一种有指导的分类问题,它的目标是在成千上完个基因之中找出对分类有用的基因从而对样本进行分类.本文提出了一种基因选择的方法并且利用聚类的思想消除冗余基因,然后用支持向量机的方法根据选出来的少数基因对样本进行分类.文章还给出了该算法在两个常用数据集的实验结果.
基因选择 聚类算法 支持向量机
任伟 闫桂英
中国科学院数学与系统科学研究院,北京,100080
国内会议
深圳
中文
319-325
2006-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）