一种基于遗传算法和模糊规则的分类算法

摘要：

介绍一种基于模糊规则和遗传算法的分类算法.该算法分三个步骤:首先给出一种模糊规则提取方法,其次遗传算法对模糊规则进行优化选择,最后对不能识别的样本启动触发器.该分类算法可以在保证分类正确性高的前提下尽量减少规则数,并提高样本识别能力.本文最后用Iris数据对该分类系统进行仿真,研究表明该系统具有良好的分类能力和精简规则能力.

关键词： 分类算法 遗传算法 模糊规则

作者: 邢延铭 诸克军 李春平

作者单位: 中国地质大学管理学院,湖北,武汉,430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国系统工程学会第十四届学术年会

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 504-509

在线出版日期: 2006-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）