图书出版量预测的神经网络模型研究

摘要：

科学预测图书出版量对制定产业发展战略与规划具有现实意义.本文针对全国图书出版量的时间序列数据,采用向量扩展法构成神经网络的输入变量组,从而生成建立全国图书出版量神经网络预测模型的训练样本、检验样本和测试样本集.对收集到的21年图书出版量数据的建模和对2001～2004未来4年的预测研究表明:本文构造神经网络输入变量与建模步骤以及选用BP模型是有效的、合理的和可靠的,具有较高的预测精度,可应用于实际预测.

关键词： 图书出版量 神经网络 预测模型 矢量扩展法

作者: 楼文高 匡罗平

作者单位: 上海理工大学出版印刷学院,上海,200093;上海理工大学管理学院,上海,200093 上海理工大学管理学院,上海,200093

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国系统工程学会第十四届学术年会

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 498-503

在线出版日期: 2006-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）