基于粗支持度的决策树构造算法(RST)

摘要：

根据决策树的分类特性,并利用粗糙集理论的特点,将两者紧密融合,构造出了RST(Rough Supporting Tree)算法.定义了粗支持度,并用其作为选择决策属性的标准.将该算法应用到一简单的样本实例数据上与传统算法相比较,取得了较好效果.

关键词： 粗支持度 决策树 粗糙集

作者: 赵玉秀 李峰 方海

作者单位: 西安思源学院,陕西,西安,710038 西安思源学院,陕西,西安,710038;西安工业学院,陕西,西安,710038

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国系统工程学会第十四届学术年会

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 469-472

在线出版日期: 2006-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）