基于聚类分析的T-S模糊神经网络学习算法

摘要：

文中给出了一种应用聚类分析和神经网络学习来生成T-S模糊推理规则的方法.首先,采用顺序聚类算法确定T-S模糊神经网络的规则数和初始化参数,再通过梯度下降法修正网络的各参数值,最终获取知识规则,通过实例验证了该算法的有效性.

关键词： 聚类分析 梯度下降法 T-S模糊神经网络

作者: 马子鹏

作者单位: 西安邮电学院信息与控制系,西安市,710121

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国系统工程学会模糊数学与模糊系统专业委员会第十三届年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 311-314

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）