不确定统计学习理论基础及SVM的泛化能力研究

摘要：

统计学习理论和支持向量机目前已是国际上机器学习领域中新的研究热点,但建立在概率空间上基于随机样本的统计学习理论难以处理客观世界中大量存在的非概率空间上或基于模糊、粗糙、模糊随机等不确定样本的学习问题.本文简要介绍建立在非概率空间上的统计学习理论基础研究、基于不确定样本的统计学习理论基础研究以及SVM的泛化能力研究方面我们所做的工作.

关键词： 统计学习理论 支持向量机 不确定样本 非概率空间

作者: 哈明虎 王熙照

作者单位: 河北大学数学与计算机学院,保定,071002

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国系统工程学会模糊数学与模糊系统专业委员会第十三届年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 281-284

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）