知识发现及其在高层结构智能选型中应用
首先,介绍了知识发现的产生及其与数据挖掘的区别与联系,较系统地分析了知识发现的研究与应用现状,给出了知识发现的特征、问题求解过程及基于工程实例库的8种常用的知识发现方法;其次,明确地指出了从高层实例库中进行结构选型知识发现的4个主要原因,提出了高层结构实例信息的5个典型特征;最后,对作者已建立的6种高层建筑结构智能选型知识发现方法的特征与适用范围等进行了系统比较,指出了它们在基于工程实例库的知识发现过程中,具有较好的互补关系而非竞争关系.上述工作既为人们深入了解和认识知识发现及工程实例信息特征、选择或构建恰当的知识挖掘方法等奠定了基础,也为解决长期以来一直困扰人们的结构选型知识获取”瓶颈”问题及充分利用已有工程实例等提供了新的手段与方法。
高层建筑结构 结构智能选型 知识发现 数据挖掘 工程实例库
张世海 刘晓燕 涂庆 欧进萍 王光远
哈尔滨工业大学土木工程学院,哈尔滨,150090;南阳理工学院土木系,南阳,473000 哈尔滨工业大学土木工程学院,哈尔滨,150090
国内会议
长春
中文
306-312
2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）