无偏好信息的模糊多属性决策问题的TOPSIS方法

摘要：

针对属性权重信息完全未知、属性值以模糊变量形式给出的模糊多属性决策问题,给出了TOPSIS方法.该方法分别基于模糊正理想点与模糊负理想点建立两个模糊期望值模型来确定属性的权重,根据各方案与模糊正理想点的相对贴近度的大小排序得到方案的优劣排序.最后给出了算例.

关键词： 模糊多属性决策 TOPSIS方法 期望值模型 模糊模拟

作者: 曾三云 曾玲 龙君

作者单位: 桂林电子科技大学计算科学与数学系,广西,桂林,541004

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届中国不确定系统年会

会议地点: 广西桂林

会议语种:中文

页码: 118-124

在线出版日期: 2006-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）