可信性理论:一个新的数学分支
可信性理论是研究模糊现象数量规律的一个新的数学分支,它建立在严密的公理化基础之上.本文旨在提供和介绍基于公理化方法的可信性理论的”863”基本框架,即八个基本而重要的概念:可信性测度、模糊变量、隶属度函数、可信性分布、期望值与方差、关键值、熵、距离;六个主要的定理:可信性次可加定理、可信性扩展定理、可信性半连续定理、乘积可信性定理、可信性反演定理、Zadeh扩张原理;三类常用的模糊优化模型.本综述反映了可信性理论的一些最新研究成果、研究方法和研究动向.
可信性理论 可信性测度 模糊变量 模糊优化
彭锦
黄冈师范学院,不确定系统研究所,湖北,438000
国内会议
广西桂林
中文
1-17
2006-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）