一种基于优化处理较大规模数据的支持向量分类机

对支持向量分类机中的一些基本方法做出详细的介绍,并进一步研究了方法的求解与改进.并通过对标准支持向量机的改造考虑了一种改进的方法,并进一步进行了相关的理论分析,通过数据实验验证了这种方法比传统的分类机在运算速度上有提高,特别是在处理较大规模的哪数据集时运算时间的效果更明显.
支持向量机 数据分类算法 大规模数据集 运算速度
徐健 陈光喜
桂林电子科技大学,计算科学与数学系,桂林,541004
国内会议
广西桂林
中文
627-633
2006-08-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)