特殊钢轧制过程力学性能预报

摘要：

在长型材生产过程中,影响最终产品质量和力学性能的因素很多,采用计算机对特钢型材生产过程进行模拟,可以分析现场出现的问题,制定出解决办法,这对优化钢材生产工艺有着重要意义.提出了利用初始化学成分和生产工艺参数组成预测特钢型材产品力学性能的BP神经网络模型,通过生产过程中的实际数据的训练,实现了对型材力学性能的离线预测,预测模型适应性好,预测精度高.

关键词： 特殊钢 型材轧制 力学性能 BP神经网络

作者: 李泾 孙洪刚 赵宪明

作者单位: 辽宁省经贸委,辽宁,沈阳,110004 本钢集团特殊钢有限责任公司,辽宁,本溪,117001 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,辽宁,沈阳,110004

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国轧钢生产技术会议

会议地点: 宜昌

会议语种:中文

页码: 577-579

在线出版日期: 2006-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）