基于LVQ神经网络的上市公司财务预警

摘要：

本文采用有教师状态下对竞争层进行训练的学习方法LVQ算法,对120个上市公司进行财务预警,并且与BP算法和LOGISTIC回归模型进行比较,从模型的简洁性和预测正确率都高于其他两种方法.

关键词： 学习矢量量化 神经网络 财务预警 上市公司

作者: 王玲玲

作者单位: 桂林电子科技大学,广西桂林,541004

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届中国青年运筹信息管理学者大会

会议地点: 广西桂林

会议语种:中文

页码: 919-923

在线出版日期: 2006-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）