支持向量机在组块识别中的应用

摘要：

支持向量机是借助于最优化方法解决机器学习问题的工具,利用支持向量机可应用于多分类划分的特点实现汉语中的组块识别.模型使用已进行组块标注的语料,通过特征参数选择和多分类划分,对数据进行统计学习得到训练模型.给出了模型的算法和识别结果.

关键词： 统计模型 支持向量机 多类划分 组块识别

作者: 李优

作者单位: 桂林电子科技大学,广西桂林,541004

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届中国青年运筹信息管理学者大会

会议地点: 广西桂林

会议语种:中文

页码: 903-909

在线出版日期: 2006-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）