基于模糊评判人工神经网络的重大危险源辨识研究

摘要：

国家已经制定了重大危险源辨识标准,辨识依据是危险物质的数量,主要适用于化工行业.本文对于国家重大危险源辨识标准不适合的行业,结合各行业发生事故的特点和工艺特征,综合利用模糊评判法和人工神经网络,辨识企业内存在的重大危险源.在某化工厂进行了检验,实践证明了方法的科学性和合理性.

关键词： 安全管理工程 人工神经网络 模糊评价法 重大危险源 辨识标准

作者: 吴立荣 程卫民 鹿广利

作者单位: 山东科技大学矿山灾害预防控制省部共建教育部重点实验室,山东,青岛,266510

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十八届全国高校安全工程学术年会暨第二届全国安全工程及管理学术研讨会

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 135-137

在线出版日期: 2006-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）