基于BP神经网络的上市公司财务预警研究

摘要：

文章采用BP神经网络方法,以263家制造业上市公司的截面财务指标作为学习样本,并使用76家制造业上市公司作为检验样本,建立了制造业上市公司财务预警模型.研究结果表明:与没有区分行业的通用预警模型相比,分行业的BP神经网络财务预警模型的预测精度有了较大提高,为广大投资者和监管机构预测公司财务状况提供了可靠的依据.BP神经网络在分析和研究我国上市公司的财务状况方面,具有广泛的应用前景.

关键词： 财务预警 人工神经网络 上市公司 预警模型 财务指标

作者: 张根明 向晓骥 王殊伟

作者单位: 中南大学商学院,长沙,410083 中南大学信息物理学院,长沙,410083

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届中国管理科学学术年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 227-231

在线出版日期: 2006-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）