一种砂土液化判别方法

摘要：

本文利用BP网络模型在解决砂土液化评价这类非线性问题方面的优势,选取不同的参数组合,建立不同的砂土液化判别BP神经网络模型,并根据现场实测资料进行比较分析.结果表明,以地震烈度、标准贯入点深度、地下水位深度、标贯击数、不均匀系数及地震剪应力比作为输入节点的砂土液化判别BP神经网络模型最为合理.

关键词： 砂土液化判别 神经网络模型 贯入点深度

作者: 张毅 刘利艳 林慧常 潘健

作者单位: 华南理工大学建筑学院,广东广州,510640 茂名市建设工程质量监督检测站,广东茂名,525000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国地震工程学术会议

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 319-323

在线出版日期: 2006-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）