多维时间序列模型在结构异常识别中的应用

摘要：

本文利用多维时间序列模型ARMAV的自回归系数构造距离判别函数、定义结构异常特征参数,并引入统计分析方法,对结构的异常状态诊断及损伤定位.该方法可以充分利用实测的大量数据,能够克服噪音及测试误差、测试数据的离散性所带来的困难,可以判明结构是否出现异常,并能大体找出异常位置.

关键词： 结构异常识别 时间序列模型 损伤定位

作者: 林友勤 陈志为 任伟新

作者单位: 福州大学土木工程学院,福建,福州,350002 中南大学土木建筑工程学院,湖南,长沙,410057

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国地震工程学术会议

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 1343-1348

在线出版日期: 2006-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）