基于模糊神经网络的烧结过程自适应控制方法
针对烧结过程的强非线性、强耦合性及时变时滞特性,融合自适应控制、神经网络和模糊控制的优点,提出了一种模糊神经网络自适应控制方法,并应用于烧结过程终点控制.本文将模糊控制映射到一类神经网络结构中,从而将模糊规则的自组织问题,转化为神经网络的自学习问题;采用辨识模型对烧结过程动态特性进行在线辨识,提高了控制精度和自适应能力.应用结果表明,这种方法能较为准确、快速的反映烧结终点状态,具有较好的自适应控制性能..
烧结过程 烧结终点 模糊控制 神经网络 自适应控制
向婕 吴敏 郑红燕 谌晓文
中南大学信息科学与工程学院,长沙410083
国内会议
哈尔滨
中文
1222-1226
2006-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）