基于模糊神经网络的信息安全审计系统

摘要：

信息安全审计系统智能性研究是目前信息安全领域的研究热点,其中模式识别及数据挖掘等技术在信息安全审计上的应用得到了广泛的关注.模糊神经网络作为模式识别的重要方法,具有自组织、自学习和推广能力,将模糊神经网络方法应用于信息安全审计系统中,将使系统既可以对已知不良信息有较好的识别能力,又具有检测未知不良信息的能力.

关键词： 信息审计 不良信息 文本特征 模糊神经网络

作者: 喻飞 张林峰 廖桂平 沈岳

作者单位: 湖南农业大学计算机与信息工程学院,长沙410128;江苏省计算机信息处理技术重点实验室,苏州2150063;湖南大学计算机与通信学院,长沙410082 湖南农业大学计算机与信息工程学院,长沙410128

会议类型: 国内会议

会议名称: 第25届中国控制会议

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 1123-1127

在线出版日期: 2006-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）