基于Web的人工神经网络在品种钢预测中的应用
针对品种钢生产工艺的特点及其复杂性,提出了在Internet环境下基于Web的人工神经网络智能预测方案.该方案利用Matlab的Web技术,并结合其神经网络工具箱和Access数据库,实现了从品种钢实时数据库中获得数据进行神经网络计算,并将结果通过Web服务器返回给浏览器.研究结果表明,所建立的基于Web的人工神经网络预测系统很好地反映了品种钢生产的质量指标,能够通过Internet为用户提供高效率、高精度实时预测计算结果,实现了信息的有效共享.
Web服务器 人工神经网络 品种钢轧制 质量预测
李方方 赵英凯 俞辉
南京工业大学自动化学院,江苏,南京,210009
国内会议
哈尔滨
中文
1105-1108
2006-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）