基于Boltzmann机的青霉素发酵过程最优预测控制

摘要：

本文提出了一种基于动态神经网络Boltzmann机实现青霉素发酵过程的最优预测控制方法.该方法根据间歇补料批处理方式的青霉素发酵过程的输入输出数据,应用系统辨识工具建立其广义预测控制模型,将Boltzmann机网络作为预测控制中的最优控制器,与被控系统和广义预测模型构成滚动优化的闭环结构.实现了预测控制的三个环节:多步预测、滚动优化、反馈校正.仿真试验结果表明,基于该最优预测控制方法使得青霉素发酵生产的产出浓度提高了25﹪,验证了该方法的有效性.

关键词： 青霉素 发酵过程 Boltzmann机 最优预测控制 神经网络

作者: 于建均 孙亮 阮晓钢

作者单位: 北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京100022

会议类型: 国内会议

会议名称: 第25届中国控制会议

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 1097-1100

在线出版日期: 2006-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）