基于多层前向神经网络的混沌算法研究

摘要：

利用混沌运动的遍历性特点,将logistic映射与BP算法相结合,提出了一种学习多层前向网络的混沌算法.该算法能够克服了BP算法易于陷入局部极小的缺点,具有搜索全局最优解的能力.

关键词： 混沌算法 多层前向网络 全局最优解 收敛性

作者: 张家海 徐耀群

作者单位: 三江学院电气与自动化工程学院,南京210012 哈尔滨工业大学控制理论与制导技术研究中心,哈尔滨150001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第25届中国控制会议

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 1087-1089

在线出版日期: 2006-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）