模糊信息动态车辆调度优化问题研究

摘要：

本文针对车辆调度中的模糊信息问题,以车辆模糊行驶时间以及顾客模糊预约时间为模糊信息参量,采用细分顾客类别以吸收配送者知识系统的方法,分别以物流企业效用最大化和顾客效用最大化两种决策目标构建了2类模糊信息动态车辆调度优化模型,并给出了求解该类问题的蚁群算法.仿真试验分析了决策参数的变化对2类模型计算结果的影响,并给出了相关参数制定的依据.

关键词： 模糊信息 车辆调度 模糊行驶时间 模糊预约时间 蚁群算法 物流企业

作者: 陆琳 谭清美

作者单位: 南京航空航天大学经济与管理学院,南京,210016

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届中国管理科学学术年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 156-160

在线出版日期: 2006-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）