基于RBF网络的一类时滞非线性系统的稳定性

摘要：

本文讨论了一类状态时滞的非线性系统的鲁棒稳定性问题,就该系统中当非线性函数已知及未知时,通过引入RBF神经网络来逼近未知函数,给出系统稳定的一个充分条件,并设计了相应的时滞无关的控制器,对于具有较大时滞的该类系统的稳定性控制问题具有较好的结果.

关键词： 非线性系统 时滞系统 鲁棒稳定 RBF神经网络 李雅普诺夫函数

作者: 李自立 陈增强 袁著祉

作者单位: 南开大学自动化系,天津,300071

会议类型: 国内会议

会议名称: 第25届中国控制会议

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 755-758

在线出版日期: 2006-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）