基于遗传算法和灰色关联度的多目标问题求解方法研究

摘要：

本文基于自适应遗传算法和灰色关联度提出了一种新的求解多目标问题非劣解的方法.首先分别求出多目标中每个单目标的最优解,以该最优解向量为参考向量,求各个个体与参考向量的灰色关联度,并以该关联度为个体适应度,用遗传算法求解多目标问题的非劣解,自适应交叉和变异概率可以控制非劣解替换和保持种群多样性.最后用实例验证了本文方法的有效性。

关键词： 自适应遗传算法 多目标问题 灰色关联度 最优解向量 自适应交叉 变异概率

作者: 李俊峰 戴文战

作者单位: 浙江理工大学自动化系,杭州310018 浙江理工大学自动化系,杭州310018;浙江工商大学信息与电子工程学院,杭州310035

会议类型: 国内会议

会议名称: 第25届中国控制会议

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 558-561

在线出版日期: 2006-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）