基于遥感监测的高排污车辆鉴别

摘要：

汽车尾气是城市主要污染源之一.本文在简要介绍汽车尾气遥感监测的基础上,以广州市2004年遥感监测数据作为基础,主要研究出租车污染情况,利用BP神经网络对汽车尾气排放超标进行判断,以探讨神经网络技术在尾气污染预测中的应用.网络仿真结果表明,利用神经网络进行预测的准确率达到93﹪,优于传统方法建模的准确率。

关键词： 汽车尾气 遥感监测 神经网络 超标预测 主成分分析

作者: 曾君 郭华芳 胡跃明

作者单位: 华南理工大学自动化科学与工程学院,广州510640 华南理工大学自动化科学与工程学院,广州510640;广东省科学院自动化工程研制中心,广州510070

会议类型: 国内会议

会议名称: 第25届中国控制会议

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 465-468

在线出版日期: 2006-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）