基于支持向量回归的增量建模方法

摘要：

本文针对生产实际中数据批量增加的情况,为了提高所建立的模型准确性和模型更新问题,提出了一种新的基于支持向量回归的增量建模方法.此算法通过钢材力学性能预报建模的工业实例研究,结果表明,与传统的支持向量机增量学习算法相比,此算法提高了模型的精度,具有良好的应用潜力.提供论文的最终版本。

关键词： 支持向量回归 批处理 增量学习 增量建模

作者: 王玲 穆志纯 郭辉

作者单位: 北京科技大学信息工程学院,北京100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 第25届中国控制会议

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 415-419

在线出版日期: 2006-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）