时变系统全局最优加权观测融合白噪声反卷积估值器

摘要：

白噪声反卷积或输入白噪声估计问题在石油地震勘探中有重要的应用背景.对带多传感器和带不相关噪声的线性离散时变随机系统,应用Kalman滤波方法,基于加权最小二乘法,提出了全局最优加权观测融合白噪声反卷积估值器,可统一处理输入白噪声融合滤波、平滑和预报问题.一个Bernoulli-Gaussian输入白噪声融合平滑器的MonteCarlo仿真例子说明了其有效性。

关键词： 时变系统 加权观测融合 白噪声估值器 反卷积 全局最优性 Kalman滤波

作者: 孙小君 王佳伟 邓自立

作者单位: 黑龙江大学自动化系,哈尔滨150080

会议类型: 国内会议

会议名称: 第25届中国控制会议

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 400-403

在线出版日期: 2006-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）