基于核主成分分析的区域经济社会发展综合评价

摘要：

为解决主成分分析(PCA)在多指标综合评价中非线性分析上的不足,提出了综合评价的核主成分分析(KPCA)方法.利用核函数将原空间映射到高维特征空间,在高维空间进行线性主成分分析;通过对核参数的适当选取,可使得最大特征值的贡献率达到或接近85﹪,避免了多个主成分的不同组合而导致评价结果不一致.通过对某市经济社会发展综合评价的实证表明,KPCA综合评价方法具有较高的客观性.

关键词： 核主成分分析 核函数 综合评价 区域经济

作者: 林健 朱帮助

作者单位: 五邑大学系统科学与技术研究所,广东江门529020 五邑大学系统科学与技术研究所,广东江门529020;北京航空航天大学经济管理学院,北京100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 第25届中国控制会议

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 1754-1757

在线出版日期: 2006-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）