多种群模式协同搜索贝叶斯优化算法

摘要：

本文提出一类多种群贝叶斯优化(BOA)算法,建立了种群间有效的模式协同搜索机制,以保护种群多样性,避免搜索过程的早熟.给出了多变量统计建模环境下的交流模式选择,统计模型结构更新和统计模型参数更新策略,并将概率参数更新过程归结为一类约束规划问题,以保证参数变动的平衡性.对算例仿真的结果验证了所提算法的有效性.

关键词： 模型统计优化 多种群优化 贝叶斯网络 生产调度

作者: 羌磊 肖田元 宋士吉

作者单位: 清华大学自动化系,北京100084

会议类型: 国内会议

会议名称: 第25届中国控制会议

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 1446-1450

在线出版日期: 2006-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）