一种基于改进单纯形法和粒子群算法的混合优化算法
针对粒子群优化算法后期存在的收敛速度慢、早熟、易陷入局部极小等问题,提出了一种改进单纯形法与粒子群优化算法相结合的混合优化方法.该方法将带”扩张”和”伸缩”功能的改进单形法作为一个算子嵌入到粒子群优化算法中,利用改进单纯形搜索方法,对经过一次粒子群操作的部分精英粒子以阶段性概率调用改进单纯形法构造”单纯形”图形进行搜索寻优,引导粒子群体快速进化.仿真实验表明该方法不但显著提高了算法的全局搜索能力,而且也加快了收敛速度,提高了求解的质量和优化结果的可靠性,是求解优化问题的一种有效的算法.
粒子群算法 单纯形法 混合算法 全局最优
陈俊风 任子武 范新南
河海大学计算机及信息工程学院,江苏常州213022 哈尔滨工业大学控制与仿真中心,哈尔滨150001
国内会议
哈尔滨
中文
1400-1445
2006-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）