遗传算法优化的BP网络模型在设备故障诊断中的应用

摘要：

BP神经网络在故障诊断中有广泛的应用,但由于BP网络采用的是沿梯度下降的搜索求解算法,存在收敛速度慢,且容易陷入局部极小等问题.而遗传算法具有全局搜索速度快的优点.为此,本文引进自适应遗传算法来优化BP神经网络,并以船舶主机轴系的故障诊断为实例,证明采用遗传算法优化的BP网络在复杂设备的故障诊断中可得到理想的效果.

关键词： 遗传算法 BP网络 故障诊断 主机轴系

作者: 孟宪尧 韩新洁 孟松

作者单位: 大连海事大学自动化与电气工程学院,大连116026

会议类型: 国内会议

会议名称: 第25届中国控制会议

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 1264-1267

在线出版日期: 2006-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）