汽轮机组远程智能诊断系统研究

摘要：

汽轮机组振动监测、分析与故障诊断是保障机组安全运行的重要技术手段之一.本文分析研究了汽轮机组振动智能故障诊断技术,采用改进的BP神经网络与面向对象技术相结合的方法,构建了具有4个征兆群和5个BP网络组成的汽轮机组振动智能故障诊断神经网络系统,研究了机组振动频谱征兆的自动提取方法,给出了基于频谱征兆的不完全征兆综合故障诊断实例.采用B/S模式开发了汽轮机组远程智能故障诊断系统,给出了系统结构组成、功能模块以及服务器和客户端设计和实现方法.

关键词： 汽轮机组振动 神经网络 远程诊断 智能故障诊断

作者: 何青 杜冬梅 李红

作者单位: 电站设备状态监测与控制教育部重点实验室,华北电力大学动力系,北京102206 华北电力大学计算机科学与技术系,北京102206

会议类型: 国内会议

会议名称: 第25届中国控制会议

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 1259-1263

在线出版日期: 2006-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）