支持向量机的增量学习算法及其在多类分类问题中的应用

摘要：

支持向量机是一种新的统计学习方法.本文分析了支持向量机的原理与特性,并在此基础上提出了一种增量学习方法.把这种方法应用于多类分类问题,实验结果表明,这种方法在保证测试精度的同时,大大降低了训练时间.

关键词： 支持向量机 增量学习 多类分类问题

作者: 赵莹 万福永

作者单位: 华东师范大学数学系,上海200062

会议类型: 国内会议

会议名称: 第25届中国控制会议

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 1827-1830

在线出版日期: 2006-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）