空间数据挖掘在天目山地区遥感影像分类中的应用研究

摘要：

本文作者先通过对地物的光谱特征进行最大似然监督分类,然后运用空间数据挖掘技术之一--决策树算法,以栅格图像的单元格为训练学习粒度对GIS数据库进行归纳学习,从GIS数据库中挖掘出知识和规则然后建立知识库和推理机,结合预处理的遥感影像获得最终的遥感影像分类图.这种归纳学习的方法不但知识获取速度快而且能较好的解决了”同物异谱”和”异物同谱”等问题,显著提高分类精度,同时能够根据挖掘的知识进一步细化分类,扩展了遥感影像的分类能力.

关键词： 地理信息系统 空间数据挖掘 决策树 遥感影像

作者: 朱红旗 李先华 赵军

作者单位: 华东师范大学教育部城市与环境遥感开放实验室,上海,200062

会议类型: 国内会议

会议名称: 2002环境遥感学术年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 132-144

在线出版日期: 2002-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）