基于粗糙集理论的神经网络优化设计及网络拥赛控制

摘要：

首先分析了粗糙集理论及神经网络技术的特点,指明了二者在智能信息处理方面的互补性.然后阐述了基于粗糙集理论的样本数据化简、控制规则获取的方法,在此基础上,基于粗糙集理论设计了一种高效合理、训练速度较快的神经网络模型,仿真实例表明了该方案的可行性及有效性.

关键词： 粗糙集 规则获取 神经网络 网络拥赛

作者: 田库 王俊松 刘玉敏 刘玉亮 李建国

作者单位: 天津工程师范学院自动化工程系,天津300222

会议类型: 国内会议

会议名称: 第25届中国控制会议

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 828-831

在线出版日期: 2006-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）