一种区间型支持向量回归算法及其在网络信息挖掘中的应用

摘要：

传统的支持向量回归(SVR)算法不能很好地处理含有不确定信息的训练数据,为解决这一问题,本文引入数学中区间知识的概念,利用区间数来表征不完整的输入信息,将区间运算引入SVR算法中,进而提出一种对不完整信息进行处理的支持向量回归算法,该算法拓展了支持向量回归算法的应用范围和处理能力,将其应用于网页信息挖掘中的实验表明,该算法在不完整或残缺的网页信息挖掘方面可行而有效,具有现实的推广意义.

关键词： 回归 支持向量 网页挖掘 训练数据 区间知识

作者: 赵英刚 刘仰光 何钦铭

作者单位: 浙江大学计算机科学与技术学院,杭州310027 浙江大学宁波理工学院信息科学与工程分院,宁波315100 浙江大学计算机科学与技术学院,杭州310027;浙江大学宁波理工学院信息科学与工程分院,宁波315100

会议类型: 国内会议

会议名称: 第25届中国控制会议

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 821-824

在线出版日期: 2006-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）