MSTAR图像中目标和阴影的局部特征提取及分类研究

摘要：

特征提取是模式识别领域的关键性工作.与以往仅提取MSTARSAR图像的图像域系数、傅立叶系数和小波系数作为特征不同,本文提取了图像中目标区域和阴影区域的40个局部特征并用马氏距离分类器分类.最终识别结果是:图像中目标区域的40个特征组合可以达到较高的识别概率,而阴影区域的40个特征组合的识别概率比较低.这一结果表明了目标区域具有大量可分信息,而阴影区域不能提供可分信息.

关键词： 模式识别 图像处理 特征提取 MSTAR图像 阴影区域 目标区域

作者: 成功 毛士艺

作者单位: 北京航空航天大学电子信息工程学院,北京,100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第十届信号与信息处理、第四届DSP应用技术联合学术会议

会议地点: 安徽黄山

会议语种:中文

页码: 34-39

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）