基于MPI的并行遗传算法设计与实现

遗传算法是一种求解复杂系统优化问题的有效工具,本身固有并行性,在并行系统构架下有着非常广阔的应用前景.本文利用MPIC++语言进行了粗粒度模型并行遗传算法设计和实现,并在微机集群环境下,对串行和并行遗传算法计算结果进行比较,结果表明,本文并行遗传算法可以大大缩短优化过程的时间,得到较为稳定的运行结果.
集群系统 并行计算 遗传算法
赵玖玲 卫海鹂
第二炮兵工程学院指挥自动化系,西安,710025
国内会议
贵州
中文
186-187,238
2006-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)