基于遗传算法的城市生活垃圾热值BP神经网络预测模型研究

摘要：

城市生活垃圾的热值对于垃圾焚烧炉的燃烧效率的影响是非常重要的,垃圾的热值通过化学成份获得,通常采用卡路里检测获得,在本分析中,对垃圾物理成份和低热值之间的关系进行了研究,反向神经网络可以用于从垃圾物理成份中预测出垃圾的低热值,分析的结果表示,利用BP神经网络预测垃圾低热值的方法比常规方法要好.

关键词： 遗传算法 生活垃圾 神经网络 垃圾焚烧

作者: 王海瑞 王华

作者单位: 昆明理工大学信息及自动化学院,昆明,650093 昆明理工大学研究生院,昆明,650093

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年中国西部地区信息技术学术研讨会

会议地点: 贵州

会议语种:中文

页码: 214-216

在线出版日期: 2006-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）