基于蚁群算法的巡航导弹航路规划研究
航路规划是提高巡航导弹突防概率的关键因素之一.为了提高巡航导弹对敌打击的有效性,在对敌防御区域内的目标进行打击时,必须保证巡航导弹能以最小的被发现概率和可接受的航程接近目标.针对这一问题,文章对近年来出现的蚁群算法进行了讨论和改进,将它应用于巡航导弹的航路规划问题,比较详细地考虑了巡航导弹航路规划中各种影响因素,并进行了仿真计算.
巡航导弹 蚁群算法 航路规划 突防概率
雷中原 梁义芝 王哲
海军大连舰艇学院装备应用研究中心,辽宁,大连,116018
国内会议
湖南张家界
中文
60-64
2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）