基于无人直升机动力性能实验与神经网络方法的测功机加载模型研究

摘要：

本文使用某型无人直升机的动力性能实验数据,运用神经网络方法,建立了电涡流测功机的动态加载模型.经验证,建立的电涡流测功机动态加载模型具有较高的精度和可信的预测性能,该动态加载模型可应用于测功机的加载控制,有利于提高无人机动力系统加载控制的稳定性和动态响应特性.

关键词： 无人直升机 动力系统 电涡流测功机 神经网络 加载模型

作者: 肖征宇 魏民祥 杨海青 杨树学

作者单位: 南京航空航天大学,南京,210016 临沂市农机研究所,临沂,276000

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国航空学会第六届动力年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 717-720

在线出版日期: 2006-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）