径向基神经网络模型对苏云金素在水溶液中的非生物降解过程的模拟和预测

摘要：

本文系统研究了一系列条件下(pH自5.0到9.0,温度自10℃到40℃)苏云金素在水中的降解情况.在本研究的范围内,指数衰减模型计算出苏云金素在水溶液中的半衰期在2.72d与16.19d之间,表明苏云金素是一种易降解的抗生素.为了进一步精确说明苏云金素在不同的pH和温度条件下的稳定性,利用人工神经网络方法对降解过程进行描述.建立的精度为0.1和SPREAD值为5的径向基神经网络很好的模拟和预测了降解过程,模拟和预测的平均绝对误差分别在2.9μg/mL和1.4μg/mL范围内.

关键词： 苏云金芽胞杆菌 非生物降解 人工神经网络 指数衰减模型

作者: 陈守文 周景文 冀志霞 喻子牛

作者单位: 农业微生物学国家重点实验室,华中农业大学,武汉,430070

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国绿色环保农药新技术、新产品交流会暨第三届生物农药研讨会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 153-158

在线出版日期: 2006-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）