基于机器视觉的轨道梁梁面破损状况的检测方法

摘要：

研究机器视觉和图像处理与工业计算机组成的系统在工程测量中的应用,对于所获取的轻轨轨道梁梁面二维图像,利用计算机图像处理与机器视觉识别技术,采用K-均值聚类的区域增长算法,对图像进行分割;针对梁面的各类破损类型,对破损情况进行研究.在轨道梁梁面破损状况的检测应用中,该方法能有效识别出轨道表面的破损情况,准确地评估了梁面健康状况.

关键词： 工程测量 机器视觉 图像处理 轻轨轨道 轨道检测

作者: 王同军 叶俊勇 蒋昀赟 汪同庆

作者单位: 重庆大学人工视觉研究室,重庆,400030

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国工业控制计算机年会

会议地点: 海南三亚

会议语种:中文

页码: 52-53

在线出版日期: 2006-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）