多目标遗传算法在超音速进气道优化设计中的应用
本文采用遗传算法对超音速进气道优化技术进行了探索研究,建立了优化设计模型,分别以最大总压恢复系数σ和最小阻力系数CD为目标函数对单目标和双目标的混压式进气道进行了约束条件下的一维优化设计,并运用计算流体力学方法对进气道的优化设计进行了二维数值模拟,验证了优化设计模型及设计方法的正确性.对优化结果进行了分析,说明双目标优化可以兼顾每个单目标的要求.此外,探讨了遗传参数对优化设计的影响,并进行了对比分析.
超声速 进气道 优化设计 数值模拟 遗传算法
张永刚 董金钟
北京航空航天大学,能源与动力工程学院,北京,100083
国内会议
南京
中文
38-43
2006-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）