基于RBF神经网络的棉织物悬垂性能预测

摘要：

针对棉织物悬垂性能预测的BP神经网络等数学模型的缺陷,引入RBF(径向基)神经网络理论,以棉织物的5个结构参数作为输入层,悬垂系数作为输出层,利用MATLAB软件,建立了织物悬垂性能的RBF神经网络预测模型.结果表明,运用RBF神经网络对棉织物的悬垂性能进行预测,具有较快的运算速度、较高的精度及较强的泛化能力,可作为棉织物悬垂性能分析的一种新型有效的方法.

关键词： 棉织物 悬垂系数 平方米重 神经网络 悬垂性能

作者: 王健

作者单位: 安徽农业大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届准备和织造技术暨新产品开发研讨会

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 197-199

在线出版日期: 2006-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）