视频分割和关键帧提取统一框架

摘要：

镜头边缘检测是视频处理应用的重要环节.随着视频编辑技术的快速发展,以往的方法已不适应由视频特技产生镜头的边缘检测.以”画中画”技术造成的错检最为常见,因此,在时域多尺度边缘检测的基础上,提出以分块色彩直方图为特征,用SVM模式识别工具和滑动窗口技术,对视频帧进行分类的新方法.通过21 h(10250个镜头)的新闻视频测试表明可达到更高的准确率和召回率.该框架基本上解决了”画中画”技术造成的错检问题,对渐变的检测亦有较高的准确率。

关键词： 时域多尺度 分块色彩直方图 支持向量机 视频分割 关键帧提取 SVM模式识别

作者: 封化民 方卫 刘森 方勇 宋国森

作者单位: 北京电子科技学院,信息安全与保密重点实验室,北京,100070 北京邮电大学,电信工程学院,北京,100876 燕山大学,信息工程学院,秦皇岛,066004 北京邮电大学,电信工程学院,北京,100876;燕山大学,信息工程学院,秦皇岛,066004

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1838-1841

在线出版日期: 2005-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）