神经网络和灰色系统理论在机械故障诊断中的应用
在分析神经网络和灰色关联度应用于机械故障诊断特点的基础上,提出了齿轮箱故障的BP神经网络改进算法和ABO灰色关联度诊断法.将所测齿轮箱振动信号进行小波消噪、时频域特征参数提取后,讨论了特征参数的无量纲化处理方法,最后将这两种诊断法应用于齿轮箱故障诊断中.结合ABO灰色关联度诊断法简单,易于实现和BP神经网络法诊断精度较高的特点,完成了齿轮箱故障模式识别和诊断决策.实验研究结果表明,这两种方法具有较好的诊断效果.
神经网络 灰色关联度分析 故障诊断 小波消噪 模式识别
孟浩东 潘宏侠
华北工学院自动控制系,太原,030051
国内会议
全国高校机械工程测试技术研究会、中国振动工程学会动态测试专业委员会2004年代表大会暨学术年会
南昌
中文
253-256
2004-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）