基于快速提升小波变换的语音特征提取方法

摘要：

为提高语音识别系统对环境噪声的鲁棒性,在快速提升小波的基础上,结合感知频域上的滤波与倒谱均值归一化技术,提出一种语音特征参数提取方法.仿真实验表明,与传统方法相比,噪声鲁棒性显著提高;在语音信号的信噪比相近情况下,与传统小波方法相比,该方法计算简便、易于编程、计算速度快.

关键词： 快速提升小波 语音识别 倒谱均值归一化 美尔倒谱

作者: 欧瑞清 徐晨 卢少平 宋广为

作者单位: 深圳大学,智能计算科学研究所,广东,深圳,518060 深圳大学,智能计算科学研究所,经济学院,广东,深圳,518060 深圳大学,信息与系统管理系,广东,深圳,518060

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届中国机器学习会议

会议地点: 海口

会议语种:中文

页码: 102-105

在线出版日期: 2006-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）