恶劣气象条件下高速公路匝道控制的神经网络方法

摘要：

针对各种恶劣气象条件下高速公路交通流的控制问题,利用MarkosPapageorgiou的高速公路交通流模型对各种气象条件进行分析,使用神经网络建立一种适合各种气象条件的匝道交通流数学模型,有效地控制恶劣气象条件下的高速公路交通事故.利用BP神经网络仿真,分析该模型的收敛速度,并辨识其中的参数,为在恶劣气象条件下控制高速公路的交通流奠定理论基础.

关键词： 高速公路 恶劣气象条件 匝道控制 神经网络 交通流控制

作者: 张长君 邹开其

作者单位: 大连大学,信息工程学院,辽宁,大连,116622

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届中国机器学习会议

会议地点: 海口

会议语种:中文

页码: 86-89

在线出版日期: 2006-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）